本文摘要：今日，专心于计算机视觉和物联网技术的人工智能创业公司澎思科技宣告全球计算机视觉与深度自学领域顶级科学家、松下（新加坡）研究院原副院长申省梅月加盟兼任首席科学家。

今日，专心于计算机视觉和物联网技术的人工智能创业公司澎思科技宣告全球计算机视觉与深度自学领域顶级科学家、松下（新加坡）研究院原副院长申省梅月加盟兼任首席科学家。同时，澎思科技还宣告正式成立新加坡研究院，主攻人工智能和深度自学领域的技术研究与研发。申省梅将兼任澎思新加坡研究院院长，负责管理团队建设、管理与人工智能前沿技术的探寻。申省梅毕业于西安电子科技大学电子工程系，取得电子对抗学士学位，电子信息工程硕士学位。

自上世纪80年代起就开始专门从事人工智能在无人驾驶汽车和医学心电图辅助临床等领域的涉及研究。1992年重新加入松下（新加坡）研究院，专门从事音视频信号处理和压缩算法设计和应用于，随后专心于图像识别领域的研究工作。2013年起，申省梅就首度率领团队改向深度自学方向，在计算机视觉领域获得了注目的成绩。

作为松下（新加坡）研究院原副院长，领导多达40人的算法研究团队，取得十余项计算机视觉领域国际顶级竞赛冠军，总计专利300余项，研发成果在各类产品和业务中已获得广泛应用。澎思科技首席科学家，新加坡研究院院长申省梅作为目前计算机科学和人工智能领域少有的华人女性科学家，申省梅享有计算机视觉全栈技术能力，技术面跨越多个应用领域，在基于深度自学的人脸检测和辨识、行人检测和追踪、行人再行辨识、车辆辨识、自动驾驶、驾驶员不道德检测、移动操作者机器人等领域皆获得了明显成果。作为顾及学术界和工业界的科学家，申省梅指出人工智能作为应用于研究，一定要跟场景融合一起，要推崇人工智能技术在各行业的落地应用于，推崇解决方案，解决问题客户实际痛点问题。“一方面，学术界要推崇用户价值（uservalue）和市场接受度（marketacceptance），车站在用户和市场的角度上思维，做技术的商业化落地；另一方面，工业界要利用学术理论指导工程设计，针对技术落地过程中经常出现的问题要全面分析并找到根本原因，依据理论解决问题，作出极致的解决方案（elegantdesign）。

只有学术界和工业界融合在一起，才能确实构建技术的产品化和商业化落地。”她分析称之为。澎思科技已先后已完成天使轮和Pre-A轮融资，领有投方分别为洪泰基金和IDG资本。

对于研究院的定位，澎思科技方面回应：澎思新加坡研究院作为企业研究院，一方面将大大从全球视角探寻前沿科技，让公司始终保持对突破性科技的敏感度和关注度，为公司投身于新的业务领域做到技术上的储备和研发；另一方面，将在确保技术业界领先的前提下顾及工业级研发和交付给能力，遥相呼应澎思现有业务和商业模式，融合公司的发展方向针对性积极开展横向领域技术研发和创意。

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